Business intelligence дипломная работа

Они позволяют рассматривать различные срезы данных, в том числе временные, позволяющие выявлять различные тренды и зависимости по регионам, продуктам, клиентам. Для представления данных используются различные графические средства: отчеты, графики, диаграммы, настраиваемые при помощи параметров.

По данным TAdviser, всего у этой платформы в России более клиентов данные с года по настоящий моментчисло внедрений на российском рынке превышает Также существенно укрепились позиции Prognoz Platform на мировом рынке BI систем. Всего с года в мире на базе этой платформы реализовано более проектов за рубежом, из них почти половина, 98 проектов, в году. Число клиентов Prognoz Platform на зарубежных рынках - около Успехи российской платформы в году была замечены Gartner: впервые она была включена в исследование Magic Quadrant и помещена в квадрат нишевых игроков.

Business Intelligence предполагает широкий круг пользователей на предприятии, включая руководителей и аналитиков. Сегодня категории BI-продуктов Business intelligence дипломная работа BI-инструменты и BI-приложения. BI-инструменты, в свою очередь, делятся на:. Типовые блоки современных BI-систем. Основные возможности BI-систем развиваются по четырем основным направлениям: хранение данных, интеграция Business intelligence дипломная работа, анализ данных и представление данных. Хранение данных, используемых для бизнес-анализа, организуется в специальные хранилища data warehouse рис.

Это является еще одним свидетельством самобытного пути развития рынка бизнес-анализа в России, так Business intelligence дипломная работа вендорам, занимающим первые позиции на глобальном рынке BI, пока не удалось установить над ним полный контроль. Это значит, что в и дальнейшем у местных разработчиков есть хорошие шансы сохранить за собой значительную долю рынка [15]. Доходы некоторых системных интеграторов на российском рынке BI, тыс. Доход за год.

Очевидно, что Tableau и Business intelligence дипломная работа за годы была проделана огромная Business intelligence дипломная работа и сейчас эти платформы стали способны конкурировать с предложениями мега-вендоров.

Чаще всего этот термин переводится как бизнес-аналитика или бизнес-интеллект. Сегодня BI-решения это не только отчетность, аналитика и доставка информации, но и такие компоненты архитектуры, как сбор данных, их интеграция, управление качеством данных. Отчетность - это всего лишь часть функционала технологии Вusiness Intelligence. Обобщая вышесказанное, можно сделать вывод, что бизнес-аналитика в широком смысле слова определяет:.

Первые попытки внедрения BI-систем в России были предприняты в конце девяностых годов прошлого века. Спрос же на эти технологии начал стабильно расти с года, когда во многих организациях накопились значительные объемы информации и началось переосмысление рынка информационных технологий в принципе.

Общепринятым средством визуализации данных в современных BI-решениях являются информационные панели, на которых результаты отображаются в виде шкал индикаторов, позволяющих контролировать текущие значения выбранных Business intelligence дипломная работа, сравнивать их с критическими значениями и таким Business intelligence дипломная работа выявлять потенциальные угрозы для бизнеса.

В эти годы рынок обрел прозрачность и понятность для заказчиков. Однако, российский рынок BI-систем даже в годы своего расцвета составлял незначительную часть общемирового. В году участники рынка ожидают закрепления позитивных тенденций года, дальнейшей диверсификации рынка и роста числа проектов. Отражением роста российского рынка BI-систем является увеличение числа проектов в базе данных TAdviser: с момента выхода исследования года за чуть более чем год их количество возросло с до более чем в два раза.

Для решения более узких, конкретных задач из общего хранилища могут Business intelligence дипломная работа подмножества данных - так называемые витрины данных data marts. Для формирования и поддержания хранилищ данных используются так называемые ETL-средства - инструменты для извлечения и преобразования данных, то есть приведения их к необходимому формату, обработки в соответствии с определенными правилами, Business intelligence дипломная работа с другими данными, а также для загрузки данных, записи данных в хранилище или в другую базу.

При этом клиентский опыт охватывает все сервисы, проблемы с доступом и любые случаи взаимодействия с оператором - от звонка по телефону и пользования мобильным приложением до оплаты услуг и посещения страницы оператора в социальной сети. Несмотря на все сложности, управление клиентским опытом - это вполне посильная задача для операторов услуг связи, потому что они собирают огромное количество разнообразных данных о своих абонентах.

На третьем месте по Business intelligence дипломная работа внедрений на местном рынке расположена еще одна платформа российской разработки - Deductor от BaseGroup Labs. Число проектов в базе TAdviser проектов соответствует реальному количеству внедрений этой системы в России. В первую пятерку по итогам года также Business intelligence дипломная работа изменений вошли IBM Cognos и MicroStrategy BI. Большое значение имеет и тот факт, что в тройке лидеров на российском рынке BI в году оказались две платформы отечественной разработки, при этом первое место занимает также российская система.

Среди таких преимуществ BI-системы:. Использование же аналитических инструментов, встроенных в другие корпоративные информационные системы, например класса ERP или CRM, имеет, как правило, следующие ограничения:. При внедрении BI-технологии на предприятии в первую очередь встает задача организации единого информационного пространства, единой базы данных.

На сегодняшний день для каждой компании очень важно не только сохранять конкурентоспособность, но и повышать. Средствами повышения конкурентоспособности может стать прогнозирование, а так же моделирование результатов деятельности компании.

Теоретические аспекты применения средств бизнес-аналитики в современном бизнесе. Развитие информационных технологий идет быстрыми темпами. Возможности ведения многоаспектного оперативного анализа информации в терминах предметной области для поддержки принятия бизнес-решений быстро расширяются.

По мнению аналитиков компании MiPro Consulting, внедрение в организации самостоятельной BI-системы обеспечивает целый ряд преимуществ перед использованием аналитических инструментов, встроенных в Business intelligence дипломная работа корпоративные информационные системы.

В основе технологии BI лежит организация доступа конечных пользователей и анализ структурированных количественных по своей природе данных информации о бизнесе. Это порождает итерационный процесс бизнес-пользователя, и тем самым проявление интуиции, формирование заключений, нахождение взаимосвязей, что позволяет эффективно изменять предприятие в положительную сторону.

Сама BI-технология не в состоянии решить комплексно эти проблемы, а пренебрежение ими возвращает к информационной анархии. В следующем параграфе данной дипломной работы будет проведен анализ основных участников мирового и российского рынков Business Intelligence. В следующем параграфе данной работы будет рассмотрен вопрос развития решений бизнес-аналитики на российском рынке информационных технологий. В период кризиса, охватившего практически все компьютерные технологии, решение Business Intelligence оказалось одним из наиболее перспективных в сфере бизнес-аналитики.

В хранилище Business Intelligence может поступать Business intelligence дипломная работа из любых доступных источников, в том числе и от внешних заказчиков через корпоративный web-портал компании рис. Формирование отчетов - это только небольшая часть возможностей систем, построенных на основе BI-технологии, что дает возможность постепенного наращивания системы до полноценного аналитического инструмента, а не внедрять новые независимые программы для решения отдельных задач анализа деятельности и управления предприятием.

Business intelligence дипломная работа наиболее развитые BI-решения включены блоки для глубокого исследования данных data mining. Эти инструменты призваны помочь в выявлении скрытых закономерностей, моделей, составлении прогнозов. Они основаны на сканировании и статистической обработке огромных массивов данных и призваны облегчить принятие правильных и обоснованных стратегических решений благодаря анализу различных вариантов развития событий. В качестве инструментов используются нейронные сети, деревья решений.

Так, согласно данным базы, по числу внедрений лидирует на данный момент платформа Business intelligence дипломная работа Platform проектов от Прогноз, на втором месте Deductor от BaseGroup Labs проектовна на третьем месте - QlikView от QlikTech 86 проектов.

Рынок BI-продукции в России, несмотря на мировую тенденцию к стремительному Business intelligence дипломная работа, развивается неторопливо. Вопреки многочисленным прогнозам, автоматизированные системы бизнес-аналитики не вызывали высокого спроса у российского потребителя даже во времена бурно растущих экономических показателей. Считается, что BI-решения неактуальны для текущего уровня развития автоматизации в стране.

На втором месте по числу внедрений в России с большим отрывом находится платформа Qlikview. По собственным данным TAdviser, число внедрений Qlikview, реализованных на данный момент в России, более чем в два раза превышает число публично анонсированных проектов. Таким образом, их общее количество - более Впрочем, у Business intelligence дипломная работа в отношении российского рынка достаточно амбициозные планы, так что число проектов по результатам года может резко возрасти.

Если сравнивать магический квадрат года с квадратами годов, то можно отметить, что количество крупных вендоров на мировом рынке BI систем и аналитических платформ фактически удвоилось за последние три года. При этом остается место для появления новых лидеров.

Эти данные должны отражать текущую, реальную и полную картину бизнеса. Информация в хранилище данных, включая исторические данные, собирается из различных операционных транзакционных систем и структурируется специальным образом для более эффективного анализа и обработки запросов в отличие от обычных баз данных, где информация организована таким образом, чтобы оптимизировать время обработки текущих транзакций.

Основным риском при использовании BI-систем являются слишком быстрые изменения в технологии Business Intelligence и необходимость их отслеживания. Другой риск связан с качеством данных: если они должным образом не преобразованы, не очищены и не консолидированы, то никакие возможности BI-инструментов или приложений не смогут увеличить достоверность данных.

Если в году лидерами были названы Information Builders, Oracle, MicroStrategy, Microsoft, IBM, QlikTech, SAP и SAS, то в году к ним добавились Tableau Software и Tibco Software. Попасть в лидеры магического квадрата Gartner довольно сложно: системы оцениваются по ряду факторов, например, полноте функционала последнего стабильного релиза, качеству поддержки, числу внедрений и другим.

В квадрат челленджеров, освобожденный Tableau и Tibco, попали LogiXML продвинулась из отряда нишевых вендоров и Birst, которая была включена в квадрат впервые. К нишевым вендорам отнесены те же самые компании, что и в году, с оговоркой, что к ним добавлен еще Business intelligence дипломная работа новый вендор - Bitam. Примечательно, что российская компания Prognoz второй год подряд включена в магический квадрат BI платформ, причем ее позиции в квадрате - вплотную к границе сегмента челленджеров - оставляют многообещающую перспективу для отечественного вендора.

Большинство таких систем российского производства сейчас являются нишевыми, решая не весь спектр задач по управлению эффективностью бизнеса, а лишь определенную его часть. Наиболее масштабными организациями, занимающимися разработкой BI-систем в России, являются TopS BI, Columbus IT Russia, БАРС Групп [19].

Таким критериям отвечают системы класса Business intelligence BI или интеллектуального анализа данных. Успех на рынке телекоммуникаций - с его острой конкуренцией и необходимостью успевать за высокими темпами развития технологий - во многом зависит от умения компании управлять клиентским опытом и выстраивать долгосрочные отношения с абонентами.

Контрольные панели, Business intelligence дипломная работа и карты показателей, основаны на анализе ключевых показателей эффективности. Однако, как правило, контрольные панели отображают текущее состояние общих показателей, а карты показателей предназначены для сравнения текущих показателей с плановыми и отображают динамику изменения этих показателей во времени.

Преимущества и недостатки технологии Business Intelligence. Системы бизнес-анализа решают очень широкий спектр задач. Так, из наиболее важных задач можно выделить мониторинг, анализ и корректировку оперативных целей, которые обеспечивают следующие преимущества:. В части поддержки стратегического развития предприятия BI-системы обеспечивают:.

Что касается лидеров Business intelligence дипломная работа, то на начало года в магическом Business intelligence дипломная работа произошли существенные перестановки по сравнению с ситуацией годом ранее. Ряд вендоров настолько упрочили свои рыночных позиции, Business intelligence дипломная работа перешли из отряда челленджеров в квадрат лидеров.

Эти данные не отражают реальную расстановку сил на российском рынке BI платформ. Это связано в первую очередь Business intelligence дипломная работа проблемой учета в базе проектов внедрений, данные о которых не раскрываются по коммерческим соображениям.

Использование этой технологии должно помочь Business intelligence дипломная работа компании принимать обоснованные и эффективные управленческие решения на основе тщательно проанализированных данных. Целью дипломной работы является разработка методических положений и рекомендаций по повышению эффективности деятельности компании телекоммуникационной компании с использованием средств бизнес-аналитики. Поставленная цель обусловила решения ряда задач:. Практическая значимость работы заключается в том, что результаты, полученные в ней, могут быть использованы в деятельности компаний аналогичной сферы деятельности.

По данным Gartner, в году главным трендом на мировом рынке BI стали технологии data discovery и аналитическая архитектура. Также значительный рост отмечался в сегменте аналитики в реальном времени, контент аналитики и предикативного анализа.

Хотя, конечно, в большинстве случаев эти данные разрознены и в настоящий момент не находят должного применения. На сегодняшний день технологий анализа данных множество. Но одной из самых новых и быстро развивающихся является технология интеллектуального анализа данных или технологии бизнес-аналитики Business Intelligence. В основе бизнес-аналитики лежит организация доступа конечных пользователей и анализ структурированных количественных по своей природе данных информации о бизнесе.

Причем большая часть вновь добавленных в базу проектов это проекты, реализованные за год. В базу данных TAdviser заносятся все проекты, когда-либо реализованные в области BI в России. Однако данные базы корректируются год от года в большую сторону и требуют существенных пояснений.

Кроме точечного расширения канала продаж, по его словам, QlikTech собирается собственными силами более активно работать с сегментом крупного бизнеса.

В те годы популярностью пользовались BI-решения на базе систем, предлагаемых Microsoft и Navision Software. Росту рынка информационных систем в те годы способствовало ускорение процесса интеграции России в мировое сообщество.

Потребность гибкого доступа к корпоративным данным, а не решения конкретных функциональных задач, выходит на первое место. Одним из новых направлений для решения таких задач является технология Business Intelligence BI.

В Gartner отмечают, что хотя системы бизнес-аналитики были в приоритете у ИТ-директоров на протяжение ряда лет, все равно на BI системы сохраняется серьезный спрос. Компании среднего бизнеса в большинстве своем на начало года еще только приступают к внедрению BI систем [23]. По прогнозам Gartner, Business intelligence дипломная работа года рынок BI систем и аналитических платформ останется одним из наиболее быстро растущих сегментов мирового софтверного рынка.

В дополнение к ETL, BI-системы включают в себя инструменты для работы с SQL, позволяющие пользователям напрямую обращаться к данным. В последнее время инструменты для формирования и обработки запросов стали более ориентированными на неподготовленных бизнес-пользователей, а не на квалифицированных ИТ-специалистов. Для всестороннего анализа данных в современных BI-системах используются OLAP-инструменты.